После анонса ChatGPT Health компания Anthropic в воскресенье объявила о запуске Claude for Healthcare — набора инструментов для поставщиков медицинских услуг, страховщиков и пациентов.
Как и ChatGPT Health, Claude for Healthcare позволит пользователям синхронизировать медицинские данные с телефона, умных часов и других платформ (обе компании заявили, что модели не будут использовать эти данные для обучения). Однако продукт Anthropic обещает большую гибкость, чем ChatGPT Health, который, по‑видимому, будет сосредоточен в первую очередь на чат‑интерфейсе для пациентов.
Некоторые эксперты опасаются, что модели с тенденцией к галлюцинациям могут предлагать неверные медицинские советы, однако «agent skills» Anthropic выглядят обнадёживающе.
Claude получил так называемые «коннекторы», которые дают ИИ доступ к платформам и базам данных, ускоряя исследования и составление отчётов для страховщиков и провайдеров. Среди них — база покрытий CMS, Международная классификация болезней (ICD‑10), стандарт идентификаторов поставщиков (NPI) и PubMed.
В блоге Anthropic (ссылка) объясняется, что Claude for Health может использовать коннекторы для ускорения процесса предварительного одобрения, когда врач предоставляет страховой компании дополнительную информацию о покрытии лечения.
«Клинические специалисты часто тратят больше времени на документацию и бумажную работу, чем на приём пациентов», — отметил CPO Anthropic Майк Кригер в презентации продукта.
Для врачей подача документов на предварительное одобрение — в основном административная задача, которая больше подходит для автоматизации, чем для непосредственного оказания медицинской помощи… хотя Claude планирует поддерживать и эту функцию.
Люди уже активно используют большие языковые модели для получения медицинских советов. OpenAI утверждает, что 230 млн человек обсуждают здоровье с ChatGPT каждую неделю, и Anthropic явно наблюдает за этим трендом.
Тем не менее и Anthropic, и OpenAI предупреждают пользователей, что при возникновении вопросов о здоровье следует обращаться к профессионалам.